Wirtschaft

Frankfurt University: Ringvorlesung „Responsible AI - Transformation gestalten, Verantwortung übernehmen“

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Welt grundlegend – umso wichtiger ist es, ihre Entwicklung verantwortungsvoll zu gestalten. Die Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS) lädt unter dem Titel „Responsible AI - Transformation gestalten, Verantwortung übernehmen“ zu einer Ringvorlesung in ihr Audimax ein, die sich an alle Interessierten wendet. 

Expert*innen aus den vier Fachbereichen der Hochschule beleuchten Fragestellungen rund um verantwortungsvolle KI. Im Fokus stehen die Themen Energieverbrauch, Transparenz, Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Auswirkungen. Die Schirmherrschaft hat Prof. Dr. Susanne Rägle, Vizepräsidentin für Forschung, Transfer und Internationalisierung. 

Die Veranstaltung ist öffentlich, kostenfrei und ohne Anmeldung. Alle Vorlesungen finden in der Frankfurt UAS, Nibelungenplatz 1, 60318 Frankfurt, Gebäude 4, Audimax, statt.

22.04.2026, 18:00 - 20:00 Uhr
Mehr Intelligenz, weniger Zukunft? KI zwischen Fortschritt und Energiehunger
Vortrag mit anschließender Panel-Diskussion
Prof. Dr. Michael Klesel, Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Entrepreneurship

06.05.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Intelligente Diagnose statt Sperrung oder Kollaps? Responsible AI im Brückenmonitoring: Zwischen Mobilität, Versorgung und Sicherheit
Prof. Dr.-Ing. Steven Lorenzen, Professor für Künstliche Intelligenz im Bauwesen

20.05.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Soziale Gerechtigkeit mit KI? KI als ethisches Resonanzfeld
Prof. Dr. Anastasia Paschalidou, Professorin für Außerschulische und Politische Jugendbildung, Jugendsozialarbeit, Jugendhilfe und Schule

10.06.2026, 18:00 - 19:30 Uhr
Wenn Algorithmen das Wetter lernen: Fortschritte, Grenzen und Verantwortung
Dr. Stefanie Hollborn, Leiterin Beobachtungsmodellierung und Verifikation, Deutscher Wetterdienst
Prof. Dr. Jörg Schäfer, Professor für Maschinelles Lernen, Objektorientierte Programmierung, Verteilte Systeme, und Prof. Dr. Martin Simon, Professor für Data Science

Quelle: www.frankfurt-university.de